AI × Networking Daily

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论文深入剖析GPU直接发起RDMA通信（支撑NVSHMEM、NCCL GIN、DeepEP等）的底层性能机制，这类技术是大规模MoE模型训练与推理中细粒度低延迟通信的核心支撑。对理解AI超算集群网络瓶颈具有重要参考价值。

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论文研究无人机蜂群中每架无人机独立部署小语言模型实现完全分布式智能体控制时，如何管理上下文与通信开销以应对不确定环境下的自适应任务推理。探讨了去中心化LLM智能体协同的新范式。

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论文研究联邦学习微调大语言模型在移动网络RAN传输层面临的挑战，分析分布式边缘节点间周期性、截止时间敏感的通信负载给接入与传输网络带来的压力，并提出针对性优化方案。

Packet Pushers

播客深入讨论Multipath Reliable Connection（MRC）技术，旨在大规模数据中心通过普通有损以太网实现RDMA流量在等价多路径链路间的均衡分布。该技术直指AI训练集群中RDMA拥塞与路径利用不均的痛点。

Packet Pushers

播客探讨2030年网络运维形态，BackBox高管与主持人讨论代理式（agentic）NetOps如何在引入自动化的同时保留备份回滚机制与人工运维控制权，聚焦自治网络与人工干预的平衡。

Cloudflare Blog

Cloudflare AI Gateway新增与Ceramic.ai、Exa、Linkup合作的原生网络搜索API，开发者可通过REST或Workers绑定为模型推理调用注入实时网络上下文，强化AI网关在RAG场景下的落地能力。

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论文提出基于Kafka的通信架构，用于智能制造场景下将传感器数据实时传输至云端做闭环决策并反馈至执行器，同时兼顾PLC的确定性安全约束。探讨云端AI决策与产线执行间的低延迟双向通信设计。

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论文提出基于深度强化学习的RAN网络切片管理方法，面向车联网（V2X）多业务场景动态分配无线资源，以满足低延迟高可靠性要求，是AI驱动无线资源管理的典型应用。

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论文提出物理引导的贝叶斯优化方法，用于高维混合变量的MIMO基站选址与参数联合设计，相比传统方法显著提升基站部署优化的效率与精度。

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论文提出利用可微分光线追踪技术设计战术空中网络的射频覆盖范围，使空中基站在保持机动连接的同时将信号泄露限制在目标区域，降低被动窃听风险，体现AI建模技术在无线网络安全设计中的应用。

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